取消算法推荐是技术上的倒退吗？

kk数码网 • 2021年9月30日 pm1:45 • 资讯 • 阅读 288

算法推荐技术从90年代开始显露优越性以来，被充分运用于电商、社交、内容资讯等等众多领域，并均为这些领域的革新做出了贡献。

但近年来，算法推荐却不断受到质疑，无论是本身的有效性，还是其社会影响，都面临诸多争议。许多互联网产品也一改“唯算法至上”的理念，在算法与人工之间摇摆不定，甚至有不少产品开始进行取消算法推荐的尝试。这是技术上的倒退吗？算法推荐会成为互联网历史上的一段弯路吗？

在平台行动起来做取消算法推荐的尝试之前，许多用户已经提前意识到并展开行动。他们开始想办法改变互联网的使用方式，尝试摆脱算法的影响。基于行为类型的不同，又可以分为“佛系用户”“自律性选手”和“怀旧型用户”：

因为算法推荐需要获取用户行为数据才能够生效，于是有的用户选择隐藏自己的行为，“不登陆、不点赞、不关注、不评论”，不留使用痕迹，避免定位、相册、通讯录等权限被获取，这类属于佛系用户，他们的战略是尽可能让算法摸不清自己，从而在互联网上当一个透明人。

“自律型选手”主要警惕算法引发的沉浸效应，通过手机时长管理软件严格控制各个App的使用时间，避免使用易上瘾App，偶尔不得不安装就用完即删，用强悍的自制力对抗强大的诱惑，进而实现防沉迷的效果。

而“怀旧型用户”则会拒绝市面上的大多数资讯集合App，他们会使用RSS工具将多个订阅源整合在一起，从而实现内容都是自己主动关注的更新，与被动推荐的思路截然相反。对年轻人来说，这是一项古老的服务，却是扩充视野、走出信息茧房很好的对策。

这么多年来，算法能够在各个领域得到大规模应用，对信息分发效率的提升以及社会运作有着不言而喻的意义。互联网产品尝试进行一些去算法化的探索，并不是在强行逆转技术的发展趋势。在一定程度上去算法化，只是让算法回归本意，更好地服务人类。

与此同时，不少互联网产品也在对现有算法进行着不断优化以改善用户体验，根本目的就是要找出一种更具“可持续性”的发展模式。

过去，我们说算法推荐的作用是把合适的内容推给合适的用户，那么，“去算法化”就是“把合适的工作留给算法，不合适的工作交给人工。”

本文来自微信公众号：腾讯研究院（ID：cyberlawrc），作者：二因斯坦，编辑：王焕超

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取消算法推荐 是技术上的倒退吗？